ビッグデータ・AIを活用したビジネス創出実践

2019年度 データビジネスクリエーション β

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講義概要

ビッグデータ、AIの現状について解説・紹介し、標準的なツールについて実際に使用し、グループワーク形式で、テーマに基づいて分析やプロトタイプの制作を行い、その成果を発表する。

講義の到達目標

ビッグデータ、AIの現状と可能性について理解するとともに、それを可視化、解析できる能力を習得し、今後の研究・学業及びキャリアにおいて積極的に活用できる能力を身に付ける。

担当教員

• 朝日　透　　　 （ 理工学術院教授、博士キャリアセンター長 ）
• 鶴谷　武親　　（ 商学学術院客員准教授、ポリゴンマジックグループ代表、メディカルフィットネスラボラトリー会長他 ）
• 森島　秀明　　（ 非常勤講師 ）
• 谷口　卓也　　（ データ科学総合研究センター所属 講師 ）

講義日程

	日時	タイトル	担当教員／ゲスト
第1回	11月25日（月）	概論１	担当：鶴谷、朝日
第2回	11月25日（月）	概論２	担当：鶴谷、朝日 ゲスト：鈴木
第3回	12月2日（月）	データ分析ツールワークショップ−１ データ分析ツール実践ワークショップ（Tableau）	担当：鶴谷、朝日 ゲスト：額田
第4回	12月2日（月）	データ分析ツールワークショップ−２ データ分析ツール実践ワークショップ（Tableau）	担当：鶴谷
第5回	12月9日（月）	データ分析ツールワークショップ−３ データ分析ツール実践ワークショップ（Tableau）	担当：鶴谷、朝日
第6回	12月9日（月）	データ分析ツールワークショップ−４ データ分析ツール実践ワークショップ（Tableau）	担当：鶴谷
第7回	12月16日	AIツールワークショップ−１ AI環境実践ワークショップ（Watson on IBM Cloud）	担当：鶴谷、森島
第8回	12月16日	AIツールワークショップ−２ AI環境実践ワークショップ（Watson on IBM Cloud）	担当：鶴谷、森島
第9回	1月6日	AIツールワークショップ−３ AI環境実践ワークショップ（Watson on IBM Cloud）	担当：鶴谷、森島
第10回	1月6日	AIツールワークショップ−４ AI環境実践ワークショップ（Watson on IBM Cloud）	担当：鶴谷、森島
第11回	1月20日	課題取組み発表−１ 通期課題に関する途中経過発表＆ディスカッション	担当：鶴谷
第12回	1月20日	課題取組み発表−２ 通期課題に関する途中経過発表＆ディスカッション	担当：鶴谷
第13回	1月27日	プレゼンテーション−１ 各チームによる最終プレゼンテーション	担当：鶴谷、朝日
第14回	1月27日	プレゼンテーション−２ 各チームによる最終プレゼンテーション	担当：鶴谷、朝日
第15回	2月3日	まとめ まとめと振り返り	担当：鶴谷、朝日

成績評価方法

平常点評価	50%	授業の後、毎回、コースナビを通したレビューシートを提出すること。 授業に積極的に取り組むこと。 積極的に質問すること。 学びについて共有すること。
レポート	30%	指定したレポートの提出をすること。 自分なりの気づきや学びについて触れていること。
その他	20%	周囲に対する協力を惜しまず行うこと。 関連したワークショップやシンポジウムへの参加すること。

シラバス

講義詳細はシラバスをご確認ください。
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S910200410120199S910200419S&pLng=jp

受講を希望される方は、以下の申込方法にて履修申請をお願いいたします。

◆早稲田大学 学生の方

⇒　My WASEDAより科目登録スケジュールに沿ってWEB申請を行ってください。